基本信息
学历：博士
职称：助理研究员
手机：022-83956678
邮箱：zhangjun@tiangong.edu.cn
专业：智能医学工程
研究方向
1.图像处理
2.模式识别
教育及工作经历
2020.06-今 澳门尼威斯人(中国)有限责任公司 版权所有 生物医学工程 助理研究员
2016.07-2020.05 天津市肿瘤医院 放射治疗科物理室 物理师
2010.09-2016.06 天津大学 精仪学院生物医学工程专业 硕博连读
2014.12-2015.06 东卡罗莱纳大学 物理系 国家公派访问学者
2006.09-2010.07 天津大学 精仪学院生物医学工程专业 学士学位
主要讲授课程
《临床医学导论》（本科课程）
《医学统计学与实验设计》（本科课程）
项目经历
国家自然科学基金项目，“基于流动细胞衍射图像的放疗响应检测方法”，参与。
样机电磁兼容性初步测试与整改优化，横向，9.9万元，主持。
天津大学温州安全（应急）研究院项目，“全自动基础生命支持一体机研制”，200万，参与。
天津大学温州安全（应急）研究院项目，“人工智能心肺复苏培训与考核系统研究”，100万，参与。
发表论文情况
1. Jun Zhang, Yuanming Feng, Marina S. Moran, Jun Q. Lu, Li V. Yang, Yu Sa, Ning Zhang, Lixue Dong, Xin-Hua Hu, “Analysis of cellular objects through diffraction images acquired by flow cytometry”, Optics Express, Vol. 21 No. 21, pp 24819-24828 (2013). (SCI二区, IF:3.488)
2. Jun Zhang, Yuanming Feng, Wenhuan Jiang, Jun Q. Lu, Yu Sa, Junhua Ding, Xin-Hua Hu, “Realistic optical cell modeling and diffraction imaging simulation for study of nuclear effect”, Optics Express, Vol. 24 No. 1, pp 366-377 (2016). (SCI二区, IF:3.488)
3. Jun Zhang, Gang Wang, Yuanming Feng, Yu Sa, “Comparison of contourlet transform and gray level co-occurrence matrix for analysis of cell scattered patterns”, Journal of Biomedical Optics, Vol. 21 No. 8, pp 86013 (2016). (SCI三区, IF:2.556)
4. Sa Yu, Jun Zhang, Marina S. Moran, Jun Q. Lu, Yuanming Feng, Xin-Hua Hu, “A novel method of diffraction imaging flow cytometry for sizing microspheres”, Optics Express, Vol.20, No. 20, pp 22245–22251 (2012). (SCI二区, IF:3.488)
5. Jun Zhang, Wang Lin, Kenneth M. Jacobs, Xin-Hua Hu, “Extraction of Microsphere Size from Diffraction Images with an STFT Method”, IEEE VECIMS (2012). (EI检索)
6. Yuanming Feng, Ning Zhang, Kenneth M. Jacobs, Wenhuan Jiang, Li V. Yang, Zhigang Li, Jun Zhang, Jun Q. Lu, Xin-Hua Hu, “Polarization Imaging and Classification of Jurkat T and Ramos B Cells Using a Flow Cytometer”, Cytometry Part A, Vol. 85 No. 9 pp 817-826, (2014). (SCI三区, IF:2.928)
7. He Wang, Yuanming Feng, Yu Sa, Jun Q. Lu, Junhua Ding, Jun Zhang, Xin-Hua Hu, “Pattern recognition and classification of two cancer cell lines by diffraction imaging at multiple pixel distances，Pattern Recognition”, Vol. 61 pp 234-244, (2017). (SCI二区, IF:3.399)
8. 冯远明, 李崇崇, 张珺, 王平, “18F-FDG PET图像中肿瘤非均匀性评估模型”, 纳米技术与精密工程, Vol. 11 No. 3, pp 247-251 (2013)
9. Chongchong Li, Ping Wang, Wengui Xu, Qingsong Pang, Wei Lu, Jun Zhang, Xin-Hua Hu, Yuanming Feng, “A new heterogeneity assessment model for tumors in 18F-FDG PET-CT images”, IFMBE Proceedings (2012). (EI检索)